DXハイスクール向け 文教ソリューション

『AIが簡単に学べる!使える!』


AI画像解析教育ツール のご紹介

採択校 1,010校の DXハイスクール 御担当者様 必見!

≪ 教育機関向け AIが簡単に学べる使える!ツール≫


      がご提案いたします

★高等学校DX加速化推進事業(DXハイスクール)



 【新着情報】 4月16日 1,010校を採択校として決定  → 文部科学省サイト 採択校一覧 


本補助金を活用することにより、

AIに触れる・学べる環境を導入しませんか?

AIはつくるだけでなく、使いこなす、応用する時代へ!!


時代の変化とともに、学校教育のあり方がいま大きく変わろうとしています。

今回私達アプライドが提案する内容は、DXハイスクールのデジタル人材育成のために、

最適なシステムであり、これからのAI人材育成に欠かせないものだと、自信をもっておすすめします!!

画像解析ツールを使って自分たちで

           「超簡単」にAIが作れる!


人間ので見て

   判断できる事


AIで判断可能

≪AIツール『MENOU』の特徴≫


DXハイスクール向け AIツール

グラフィックボード内蔵 

ハイスペック ノートPC

グラフィックボード内蔵 

ハイスペック デスクトップPC

リングライト付 Webカメラ

AI画像解析処理ソフトウェア 

「DXハイスクール向けMENOUアカデミック版」 AI開発ツール

教職員様向け導入支援・レクチャリングサポート + 現地設置設定作業込み

主なサービスの内容

ついて

導入事例

/オプション

プラン

・AI画像解析処理ソフトウェア  「DXハイスクール向けMENOUアカデミック版」

 1年/2年/3年 ライセンス (台数無制限、当社提供PC 校内使用に限る)

・MENOU動作推奨GPU搭載専用パソコン 【デスクトップタイプ・ノートタイプ】

・WEBカメラ (リング照明付)

教職員様向け導入支援・レクチャリングサポート + 現地設置設定作業込み

・導入事例、 機能説明 補足

・オプションプラン  継続ライセンス等

DX教育に

最適!

AIを学ぶことで、高校段階における成長分野を支えるデジタル人材育成の抜本的強化を図ることを目的としたDX教育向け学習システムです。

≪ 教育機関向け AIが簡単に学べる!使える!ツール≫

<AI教育の課題>

AI教育

指導者

不足

最適な

AI教育ツール

がない

生徒の

興味関心度が

上がらない

DXハイスクール向け AI教育ツール

≪自分たちでAIを作るポイント① ノーコードだからDX指導に最適≫

DXハイスクール向け AIツール


≪自分たちでAIを作るポイント② 超お手軽学習でDX指導に最適≫

DXハイスクール向け AIツール

『簡単・安心』


学生さんにも

安心!


誰でも簡単に AIがつくれるので

教育ツールに最適です!

DXハイスクール向け AIツール

≪自分たちでAIを作るポイント③ エンジニアいらずなので誰でも簡単に≫

デジタル技術   の習得に

(技術力の向上)

起業家マインド  の育成に 

(問題解決力向上)

興味・関心度   のアップに

(学ぶ意欲の向上)

AIツール MENOU が、学校教育のデジタル人材育成をサポートします。

最先端デジタル学校教育に最適

画像解析処理を行えるツールでAI人材を育ててみませんか?

DXハイスクール向け AIツール

教職員の皆さまが指導可能になるレベルまで

アプライドが導入支援・サポート・レクチャーします。

『簡単・安心』


プログラミングの知識が一切必要のないノーコードなので、誰でも簡単に使える AIツールです!

DXハイスクール向け AIツール

AI 教育ツールに最適!

従来のAI開発の課題は MENOUアカデミック で解決

≪MENOUツールの特徴≫

従来のAI開発には

このような課題がありました

・ノーコードでプログラミング不要のため、

           誰でもマウス操作だけでAI開発ができる


・分かりやすいガイドラインがついているのでAIの専門知識は不要


・実績・事例多数!いつでも相談できる安心サポートあり


学生さんのアイディア次第で


無限の可能性を活かしていただける


汎用性ツールです。

MENOUアカデミックは

・AIやプログラミングの専門的知識が必要


・プログラミングを習得するためには数年の経験が必要


・ツールがあっても、何から始めたらいいのかわからない

教育現場での活用事例ご紹介

大分高専でAI開発コンテスト サッカーのゴール判定、パーソナルカラー識別… 大分合同新聞


【大分】大分市牧の大分工業高等専門学校で10日、製造業向けにAI(人工知能)検査システムを提供している「MENOU」(メノウ、東京都)のプラットフォーム(基盤)を使ったAI開発のコンテストを開催。

新居浜高専 1/30 専攻科機械工学コースで学生が構築したAI検査技術の発表会を行いました。


令和5年1月30日(月)、新居浜工業高等専門学校 生産工学専攻 機械工学コースの学生が、株式会社MENOUの開発ツールMENOU-TEを使用し「人の状態検知AIの開発」「出席確認をAIで自動化」「なくしものを見つけるAI」を発表しました。

教育現場での活用事例ご紹介(大分高専)

教育現場での活用事例ご紹介(大分高専)

大分高専×MENOU AI コンテスト 「MENOU AIを用いた貨幣分類プログラムの作成」

活用事例

大分高専×MENOU AI コンテスト 「インクの色の識別AIの作成に挑戦

活用事例

大分高専×MENOU AI コンテスト 「ピアスを着けているかの判断AI作成に挑戦」

活用事例

大分高専×MENOU AI コンテスト 「ゴミ箱容量検出AIプログラムの作成」

活用事例

大分高専×MENOU AI コンテスト 「交通量調査の簡易化及び細分化(車種分類)AI」

活用事例

大分高専×MENOU AI コンテスト 「の長さ検出AIプログラムの作成」

活用事例

大分高専×MENOU AI コンテスト 「歩行者用信号の検出AIプログラムの作成」

活用事例

すでに多くの企業の社会課題解決のため

AI外観検査システム等に広く活用されています。

≪MENOU 検査AIシステム 社会実装事例≫

人間の目視検査を

        AIで自動化

≪MENOU 導入企業一部≫

≪MENOU 導入業界事例≫

AIはつくる時代から、使う時代へ

急速に変化する、新しい技術や手法に対する

柔軟な発想力と理解力の育成

日本社会におけるAIの普及は急速に進んでいます。


AIはつくる時代から、使う時代へ

本補助金を活用することにより、

AIに触れる・学べる環境を導入しませんか?

教育の現場でもAI教育が注目されており、成長分野を支える

人材育成の一環として、AI教育を取り入れる動きが見られます。

御校でAI教育を実施するメリット

AI教育を実施することは、生徒の将来を見据えた

教育の充実や、御校の発展につながると考えられます。


①将来の需要に対応

高校でAI教育を実施することで、生徒が将来の職業選択に備える

御校でAI教育を実施するメリット

AI教育を実施することは、生徒の将来を見据えた

教育の充実や、御校の発展につながると考えられます。


②生徒の学習意欲を向上 


自ら考え、創造する力を養うことができる

御校でAI教育を実施するメリット

AI教育を実施することは、生徒の将来を見据えた

教育の充実や、御校の発展につながると考えられます。


学校自体の魅力づくり、学びの場の環境整備

③学校の付加価値アップ 


AI 教育カリキュラム例


理論と実践をバランスよく組み合わせ、生徒がAI技術を習得し

現実の課題に対処する能力を身につけることを目指します。


①基礎知識の習得

・AIの基本概念

・データサイエンス入門

②実践的なプロジェクト


・データ収集・前処理の実習

・モデルの構築・評価の実習

・プロジェクト実施(チームでの実務)


③チームワーク

・チームプロジェクトの実施

・プレゼンテーションスキルの習得

AI画像解析教育ツールは

・ノーコードでプログラミング不要のため、

          誰でもマウス操作だけでAI開発ができる

・AIの専門知識は不要

・いつでも相談できる安心サポートあり

アイデア次第で無限の可能性を活かしていただける

汎用性ツールです。

社名

アプライド株式会社

代表者

代表取締役会長兼社長  岡 義治

創業

1977年6月25日 (創業47年目) 

本社所在地

福岡市博多区東比恵3-3-1

URL

http://www.applied-g.jp/

従業員

グループ合計 733名

資本金

3億8,173万円

年商

439億56百万円 (2022年3月期連結) 

会社概要

証券コード

東京証券取引所 STANDARD 3020

拠点

全国72拠点 (アプライドグループ)

事業内容

パソコン・周辺機器、デジタル関連商品の販売

コンピュータ全般の企画開発・製造販売

産業用IPC、研究開発向けHPCの製造販売

ネットワークシステムの構築保守・サービス

AIソリューションサービスの企画・販売

≪ 当社 アプライドの強み ≫



ディープラーニングを用いた画像認識・画像処理にはGPUのパフォーマンスを最大限発揮させる最適なPC構成が必要です。

当社では自社製造によるBTOメーカーならではのAI開発環境に最適なハードウェアとAIソフトを組み合わせた

トータルソリューションを実現します。

≪ アプライド製 HPC/IPC 製品紹介・ 導入実績≫


https://youtu.be/c8xPlxCsDP8

HPC導入実績 一部抜粋

https://bto.applied.ne.jp/hpc_case_study.html

AI外観検査システム

産業用ロボット

搬送機器 コンベヤ

協業パートナー

協業パートナー

AI外観検査導入の協業


イメージ図

選別排出 機構

AI外観検査システム  検査現場への導入イメージ 


・検査対象の特定


・賞味期限の有無判定


・カミコミ異常


・切込み異常


・長さ計測

5つの検査項目を僅か 0.5秒 同時検査

長さ計測

切込み異常

カミコミ異常

賞味期限の有無

【補足】 MENOU AI開発プラットフォーム 外観検査 機能説明


【補足】 MENOU AI開発プラットフォーム 特徴① 「タスクコネクション」機能説明 

※例)食品パッケージ 外観検査

賞味期限が印字されていないとNG

カミコミが発生するとNG

不要な切込みがあるとNG

カット不足があるとNG

シール部が長すぎるとNG


【補足】 MENOU AI開発プラットフォーム 特徴① 「タスクコネクション」機能説明 

■タスクコネクション

人間が行う検査手順を1つ1つAI化して繋ぎ合わせることによって、単一のAIでなく、複数のAIを組み合わせて高度な判断を行うことができます (多段階AI)

「少ない画像枚数で学習可能」

→タスクを分けるため学習用の画像の枚数が少なくても精度が出せる


「検出速度が速い」

→位置検出を行って欠陥を見つけるため検出速度が速い


「精度が高い」

→傷やへこみ、汚れなど欠陥の種類によってAIの役割を分けられるため精度が上げやすい


「再学習し易い」

→精度が低いときにタスクごとに追加学習ができるため精度を上げやすい


「内製化できる」

→人が対象物を見てその中から傷を探すといった流れと、同じようにAIを組むためわかりやすく、内製化でき、ブラックボックス化しない


MENOU AI開発プラットフォーム 特徴① 「タスクコネクション」機能説明 

カットOK

高精度検出

切込み異常

カミコミ異常

長さ計測

位置検出

検査場所

特定

有無判定

※他社AIソフトは1つのAIですべての検査を行うため、精度をあげるためには大量の画像枚数が必要となる

→学習・推論が大規模なものになり、PCに負荷がかかり、検査速度が遅くなる

【補足】 MENOU AI開発プラットフォーム 特徴② 「AI」と「ルールベース」の組み合わせ説明 

AI と ルールベース機能 を組み合わせた ハイブリッド検査


大きさ、寸法や形状分類などのルールベース処理もノーコードで設定が可能

また、AIに入力する画像を加工したり、AIの出力結果をルールベースで定量解析したり、AIだけでは実現できなかったことも簡単に対応

※例)板金の識別

AIではアノテーションした箇所を学習させ板金の「穴」自体を検出させる

「形状検出」というルールベース処理で穴の面積から板金の識別が可能になる

検査員が限度見本と比較しながら判断している作業と同じことを

AIとルールベースを組み合わせることで実現可能

お問い合わせ先


アプライド株式会社 法人部門 広域システム営業部 DXハイスクール担当 


        総合サイト:  https://www.applied-g.jp/



関東営業部 TEL:03-5280-9255  担当:副島・前澤  e-mail:m_soejima@applied-net.co.jp

        〒101-0052 東京都千代田区神田小川町1-11 千代田小川町クロスタ4階



東海営業部 TEL:052-325-2782  担当:千々岩  e-mail:r_tijiiwa@applied-net.co.jp

        〒451-0025 名古屋市西区上名古屋三丁目25番28号 第7猪村ビル5階



関西営業部 TEL:06-6838-4123  担当:根尾   e-mail:neo@applied-net.co.jp

        〒532-0011 大阪市淀川区西中島2丁目14-6 新大阪第2ドイビル 5階



九州営業部 TEL:092-481-7812  担当:秋山・田中  e-mail:m-akiyama@applied-net.co.jp

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